【品管七大手法是什么】在质量管理的实践中，为了更有效地分析和解决质量问题，业界总结出了一套经典的工具——“品管七大手法”。这些手法广泛应用于制造业、服务业等领域，帮助管理者系统地识别问题、分析原因并制定改进措施。
以下是对“品管七大手法”的简要总结，并通过表格形式进行清晰展示：
一、品管七大手法简介
1. 特性要因图（鱼骨图）
用于分析问题产生的根本原因，将问题与可能的原因分类整理，便于全面查找问题根源。
2. 层别法（分层法）
将数据按不同类别或条件进行分组，以便发现数据之间的差异和规律，有助于找出问题所在。
3. 检查表（查检表）
通过记录数据来收集信息，常用于统计不良项目、缺陷类型等，为后续分析提供基础数据。
4. 柏拉图（帕累托图）
依据“二八法则”，突出显示主要问题，帮助优先处理影响最大的因素。
5. 直方图
展示数据分布情况，判断过程是否稳定，是否存在异常波动。
6. 散布图（相关图）
分析两个变量之间的关系，判断是否存在正相关、负相关或无相关性。
7. 管制图（控制图）
用于监控生产过程的稳定性，判断过程是否处于受控状态。
二、品管七大手法总结表
| 序号 | 手法名称 | 中文名称 | 主要用途 | 适用场景 |
| 1 | Cause and Effect Diagram | 特性要因图（鱼骨图） | 分析问题的根本原因 | 产品缺陷、流程问题 |
| 2 | Stratification | 层别法 | 数据分类整理，寻找差异 | 质量数据分析、客户反馈 |
| 3 | Check Sheet | 检查表 | 记录数据，收集信息 | 不良统计、现场记录 |
| 4 | Pareto Chart | 柏拉图 | 突出主要问题，优先处理 | 缺陷分析、成本控制 |
| 5 | Histogram | 直方图 | 显示数据分布，判断过程稳定性 | 工序控制、质量评估 |
| 6 | Scatter Diagram | 散布图 | 分析两变量之间的关系 | 因果分析、参数优化 |
| 7 | Control Chart | 管制图 | 监控过程稳定性，判断是否受控 | 生产线监控、质量持续改善 |
三、结语
品管七大手法是质量管理中不可或缺的工具，它们相辅相成，帮助企业在实际操作中发现问题、分析问题、解决问题。掌握并灵活运用这些方法，不仅能够提升产品质量，还能提高管理效率，为企业带来长期的竞争优势。
