【递归查询（sql）】在SQL中，递归查询是一种用于处理层次结构数据的强大功能。它允许我们从一个初始记录开始，逐步遍历相关数据，直到满足某个条件为止。递归查询常用于处理如组织结构、树形数据、路径查找等场景。
以下是对递归查询SQL的总结：
一、递归查询的基本概念
| 项目 | 内容 |
| 定义 | 一种可以在查询中重复调用自身以处理层次结构数据的查询方式 |
| 用途 | 处理树状结构、层级关系、父子关联等数据 |
| 支持数据库 | MySQL（8.0+）、PostgreSQL、SQL Server、Oracle 等 |
二、递归查询的关键语法
| 关键字/结构 | 说明 |
| `WITH RECURSIVE` | 声明递归查询的开始 |
| `CTE`（Common Table Expression） | 递归查询的临时结果集 |
| `UNION ALL` | 合并递归部分和初始查询结果 |
| `WHERE` 条件 | 控制递归终止条件 |
三、递归查询的结构示例（以MySQL为例）
```sql
WITH RECURSIVE cte AS (
SELECT FROM employees WHERE manager_id IS NULL
UNION ALL
SELECT e.
FROM employees e
INNER JOIN cte ON e.manager_id = cte.employee_id
)
SELECT FROM cte;
```
- 初始查询：选择根节点（如没有上级的员工）
- 递归部分：通过JOIN连接父节点与子节点，逐步展开数据
- 结果：返回所有层级的数据
四、递归查询的适用场景
| 场景 | 示例 |
| 组织结构 | 查询公司员工及其下属 |
| 分类树 | 查询商品分类的父子关系 |
| 路径查找 | 查找某条路径上的所有节点 |
| 数据追溯 | 追溯数据的来源或变更历史 |
五、递归查询的注意事项
| 注意点 | 说明 |
| 避免无限循环 | 必须设置合理的终止条件 |
| 性能问题 | 递归可能影响性能，需合理使用索引 |
| 数据量限制 | 不同数据库对递归深度有限制 |
| 可读性 | 适当注释有助于理解复杂递归逻辑 |
六、不同数据库中的递归支持对比
| 数据库 | 是否支持递归 | 特点 |
| MySQL | 是（8.0+） | 使用 `WITH RECURSIVE` |
| PostgreSQL | 是 | 支持更复杂的递归逻辑 |
| SQL Server | 是 | 使用 `WITH RECURSIVE` |
| Oracle | 是 | 使用 `START WITH ... CONNECT BY` 语法（传统方式） |
总结
递归查询是处理层次结构数据的重要工具，能够帮助开发者高效地查询和管理具有父子关系的数据。掌握其基本语法和使用场景，可以显著提升SQL查询的灵活性和实用性。在实际应用中，应结合具体业务需求合理设计递归逻辑，并注意性能优化和数据安全。
