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高等数学公式

2025-09-27 20:16:42

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高等数学公式,急!求解答,求不鸽我!

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2025-09-27 20:16:42

高等数学公式】在学习高等数学的过程中,掌握各类基本公式是理解与应用数学知识的关键。本文将对常见的高等数学公式进行总结,并以表格形式呈现,帮助读者更清晰地记忆和使用这些公式。

一、微分学公式

公式名称 公式表达 说明
导数定义 $ f'(x) = \lim_{h \to 0} \frac{f(x+h) - f(x)}{h} $ 函数在某点的瞬时变化率
基本导数 $ (x^n)' = nx^{n-1} $ 幂函数的导数
指数函数导数 $ (e^x)' = e^x $ 自然指数函数的导数
对数函数导数 $ (\ln x)' = \frac{1}{x} $ 自然对数函数的导数
三角函数导数 $ (\sin x)' = \cos x $, $ (\cos x)' = -\sin x $ 常见三角函数的导数
链式法则 $ \frac{d}{dx} [f(g(x))] = f'(g(x)) \cdot g'(x) $ 复合函数的导数计算方法

二、积分学公式

公式名称 公式表达 说明
不定积分基本公式 $ \int x^n dx = \frac{x^{n+1}}{n+1} + C $($ n \neq -1 $) 幂函数的不定积分
指数函数积分 $ \int e^x dx = e^x + C $ 自然指数函数的积分
对数函数积分 $ \int \frac{1}{x} dx = \ln x + C $ 常见对数函数的积分
三角函数积分 $ \int \sin x dx = -\cos x + C $, $ \int \cos x dx = \sin x + C $ 常见三角函数的积分
分部积分法 $ \int u dv = uv - \int v du $ 积分中常用的方法之一

三、微分方程基础公式

公式名称 公式表达 说明
一阶线性微分方程 $ y' + P(x)y = Q(x) $ 可用积分因子法求解
可分离变量方程 $ \frac{dy}{dx} = f(x)g(y) $ 可通过分离变量后积分求解
齐次方程 $ \frac{dy}{dx} = F\left(\frac{y}{x}\right) $ 可通过变量替换化为可分离方程
二阶常系数齐次方程 $ ay'' + by' + cy = 0 $ 特征方程为 $ ar^2 + br + c = 0 $

四、级数与泰勒展开

公式名称 公式表达 说明
等比数列求和 $ S_n = a_1 \frac{1 - r^n}{1 - r} $ 当 $ r < 1 $ 时,无穷级数和为 $ \frac{a_1}{1 - r} $
泰勒展开式 $ f(x) = \sum_{n=0}^{\infty} \frac{f^{(n)}(a)}{n!}(x-a)^n $ 在某点附近的多项式近似
麦克劳林展开式 $ f(x) = \sum_{n=0}^{\infty} \frac{f^{(n)}(0)}{n!}x^n $ 泰勒展开在 $ x=0 $ 处的形式
常见函数展开 $ e^x = \sum_{n=0}^{\infty} \frac{x^n}{n!} $, $ \sin x = \sum_{n=0}^{\infty} (-1)^n \frac{x^{2n+1}}{(2n+1)!} $ 常见函数的泰勒展开形式

五、向量与多元函数

公式名称 公式表达 说明
向量点积 $ \vec{a} \cdot \vec{b} = \vec{a}\vec{b}\cos\theta $ 两个向量之间的夹角余弦关系
向量叉积 $ \vec{a} \times \vec{b} = \vec{a}\vec{b}\sin\theta \cdot \hat{n} $ 两个向量的垂直方向向量
偏导数 $ \frac{\partial f}{\partial x} $ 多元函数对某一变量的导数
梯度 $ \nabla f = \left( \frac{\partial f}{\partial x}, \frac{\partial f}{\partial y}, \frac{\partial f}{\partial z} \right) $ 多元函数的方向导数最大值方向

结语

高等数学作为理工科的重要基础课程,其核心内容围绕微分、积分、级数、向量等展开。掌握这些基本公式不仅有助于考试应对,更能提升实际问题的分析与解决能力。建议在学习过程中结合例题练习,逐步加深对公式的理解和应用。

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