【几何校正名词解释】在遥感图像处理中，几何校正是一项非常重要的预处理步骤。它主要用于消除或减少由于传感器、平台运动、地球曲率、地形起伏等因素引起的图像几何失真，使图像能够准确地反映地表的真实位置关系。通过几何校正，可以确保图像的坐标系统与实际地理坐标一致，便于后续的空间分析和应用。
一、几何校正的定义
几何校正（Geometric Correction）是指通过对遥感影像进行数学变换，使其像素坐标与实际地理坐标相匹配的过程。其目的是消除因成像条件不同而导致的图像变形，从而提高影像的几何精度。
二、几何校正的类型
根据校正方式的不同，几何校正可分为以下几种：
| 校正类型 | 定义 | 特点 |
| 严格校正 | 基于传感器参数和平台运动信息进行校正 | 精度高，但需要详细的数据支持 |
| 模型校正 | 利用数字高程模型（DEM）和几何模型进行校正 | 适用于地形起伏较大的区域 |
| 控制点校正 | 通过地面控制点（GCPs）进行校正 | 简单易行，但依赖于控制点质量 |
| 图像到图像校正 | 将一幅图像的几何形状调整为另一幅图像 | 常用于多源数据配准 |
三、几何校正的流程
1. 选择参考图像：确定用于校正的基准图像。
2. 提取控制点：在参考图像和待校正图像上选取对应的地面控制点。
3. 建立数学模型：根据控制点计算校正所需的变换函数。
4. 进行图像重采样：利用变换函数对原始图像进行重采样，生成校正后的图像。
5. 验证校正结果：通过误差分析评估校正效果。
四、几何校正的意义
- 提高图像的定位精度，便于与其他空间数据叠加分析；
- 支持地图制作、变化检测等应用；
- 为遥感图像的定量分析提供基础保障。
五、常见问题与注意事项
- 控制点的数量和分布直接影响校正精度；
- 不同的重采样方法（如最近邻、双线性、三次卷积）会影响图像质量；
- 需结合地形数据进行校正以提高复杂地形区域的准确性。
通过以上内容可以看出，几何校正是遥感图像处理中的关键环节，合理的校正方法和严谨的操作流程是保证图像质量与应用价值的重要保障。
