在信息技术飞速发展的今天，“大数据”已成为一个耳熟能详的词汇。它不仅改变了我们的生活方式，还深刻影响了商业、科研乃至社会治理等多个领域。然而，当我们追溯这一概念的起源时，会发现它的提出其实比许多人想象得要早得多。

关于大数据的概念，学界普遍认为其雏形可以追溯到20世纪70年代。当时，随着计算机技术的发展和数据库管理系统的兴起，人们开始意识到数据的重要性，并逐渐形成了对海量信息处理的需求。然而，严格意义上讲，“大数据”作为一个明确的概念，是在1997年由美国科学家迈克尔·麦库洛赫（Michael S. Mahoney）首次正式提出的。

这一年，他在撰写的一篇研究报告中首次使用了“Big Data”一词，用来描述那些超出传统数据处理能力范围的巨大规模的数据集。这篇报告标志着大数据作为一个独立研究领域的开端，同时也为后来的技术发展奠定了理论基础。

不过，值得注意的是，尽管1997年被认为是大数据概念的起点，但真正让这一概念走向公众视野的，则是2008年《科学》杂志上的一篇重要论文。该论文由谷歌公司的一组研究人员发表，详细探讨了如何利用分布式计算技术来分析大规模互联网数据。正是这篇文章引发了全球范围内对于大数据价值的高度关注，并推动了相关技术和应用的快速发展。

从那以后，大数据逐渐成为科技领域的热门话题。无论是企业决策、市场预测还是个性化推荐系统，都离不开大数据的支持。而如今，随着物联网、人工智能等新兴技术的崛起，大数据的应用场景更是呈现出爆发式增长。

综上所述，虽然大数据的概念早在1997年就被明确提出，但其真正的普及与发展却是在21世纪初才逐步展开。这也说明，任何一项技术的诞生都需要时间去验证和完善，而大数据正是这样一个经历了漫长积累与沉淀的过程后才焕发出无限潜力的例子。