格莱斯顿研究所的高级研究员芭芭拉·恩格尔哈特 (Barbara Engelhardt) 博士 被选为国际计算生物学学会会员，与今年获得此殊荣的来自世界各地的其他 14 名科学家一起。

ISCB 研究员计划是计算生物学领域享有盛誉的认可，旨在表彰那些对该学科做出杰出贡献的人。该学会在一份声明中表示，这些杰出的科学家和专业人士表现出了卓越的领导力、研究和服务，推动了计算生物学和生物信息学的前沿发展： “成为 ISCB 研究员意味着其职业生涯具有重大影响力，并致力于推动该领域的发展”。

恩格尔哈特也是斯坦福大学生物医学数据科学系的教授，因推进统计和机器学习模型来分析生物医学研究中的大量变量而享誉全球。她的工作涵盖基因组数据、成像数据和大量电子病历数据，这些数据可用于预测最佳治疗方案或纠正健康不平等现象。

“当今的医疗领域产生了大量的信息，从个体患者的 DNA 到整个医疗保健系统，”Engelhardt 说。“通过正确的工具和方法，我们可以挖掘这些海量数据，寻找可操作的趋势和信息，从而改善健康状况。”

与格拉德斯通数据科学与生物技术研究所的许多成员一样 ， 恩格尔哈特的工作影响着广泛的健康和疾病。例如，她对医疗保健数据的分析导致制定了一项让患者脱离机械呼吸机的政策;在另一项研究中，她分析了创伤事件如何储存在细胞中，有时会导致疾病。最近， 在《自然方法》杂志上发表的一项研究中 ， 她开发了一种计算方法，可以从小组织样本中获得肿瘤的深入图像。

恩格尔哈特于 2021 年开设了她的格拉德斯通实验室。她此前曾担任普林斯顿大学的正教授和杜克大学的助理教授，并在那里创办了她的第一个实验室。在加州大学伯克利分校获得计算机科学博士学位后，她在芝加哥大学担任博士后研究员。她还获得了 ISCB 颁发的 2020 年奥弗顿奖，她对可解释、稳健和计算高效的方法的重视导致了遗传学、基因组学和流行病学领域的重要发现。

格莱斯顿高级研究员凯蒂·波拉德博士表示：“芭芭拉不仅是一位对健康和医学产生巨大影响的罕见科学人才，而且还是一位无可挑剔的领导者和导师，在她的实验室和整个格莱斯顿促进多样性和包容性。” 格拉德斯通数据科学与生物技术研究所所长。“我们祝贺芭芭拉取得了这一重大的职业成就，并期待着她的工作还有更多的发现。”