📚图像滤波之高斯滤波介绍gaussian_filter
发布时间：2025-03-17 21:36:43来源：
📷在数字图像处理的世界里，滤波技术是提升图像质量的重要手段之一。其中，高斯滤波以其独特的平滑效果脱颖而出，成为许多应用场景中的首选。💡
gaussian_blur
高斯滤波的核心在于使用一个二维高斯函数作为卷积核对图像进行处理。它能够有效减少图像噪声，同时保持边缘信息清晰。与普通均值滤波相比，高斯滤波能更好地保护图像细节，避免“模糊化”现象的发生。✨
💡为什么选择高斯滤波？
1️⃣ 对高频噪声敏感，适合去除椒盐噪声和随机噪声；
2️⃣ 通过调整高斯核大小及标准差（sigma），可灵活控制平滑程度；
3️⃣ 应用于图像预处理、医学影像分析等领域效果显著。
🎯总结来说，高斯滤波是一种高效且优雅的图像处理工具，无论你是初学者还是资深开发者，掌握这项技能都将为你的项目增色不少！💡💻
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