在编程中，我们经常需要处理大量的数据，这时候就需要用到迭代器（Iterator）了。迭代器是一个可以记住遍历位置的对象。它从容器对象中逐个提取元素，而不是一次性将所有元素加载到内存中，这使得迭代器成为处理大数据集时的理想选择。接下来让我们看看如何使用迭代器来实现程序中的分页功能。

首先，我们需要定义一个迭代器类，这个类需要包含两个主要方法：`__iter__()` 和 `__next__()`。这两个方法是 Python 中迭代器协议的一部分。`__iter__()` 方法返回迭代器对象本身，而 `__next__()` 方法返回容器中的下一个项目。当没有更多的元素时，`__next__()` 方法会引发 StopIteration 异常。

```python

class Pagination:

def __init__(self, data, page_size):

self.data = data

self.page_size = page_size

self.index = 0

def __iter__(self):

return self

def __next__(self):

if self.index >= len(self.data):

raise StopIteration

else:

result = self.data[self.index:self.index + self.page_size]

self.index += self.page_size

return result

```

现在，我们可以创建一个 Pagination 类的实例，并使用 for 循环遍历它：

```python

data = [i for i in range(1, 101)]

pagination = Pagination(data, 10)

for page in pagination:

print(page)

```

这样，我们就实现了分页功能。每次迭代时，都会获取下一页的数据，直到所有数据都被处理完毕。