在编程的世界里，随机数的生成是许多应用场景中的关键一环。无论是用于模拟实验、游戏开发还是密码学，随机数都有着不可替代的作用。今天，我们将用Python语言来探讨如何生成随机数，并特别关注那些可以被重复生成的随机数序列。

首先，我们需要导入Python中的`random`模块，这是Python内置的用来生成随机数的工具箱。通过简单的几行代码，我们就能开始我们的随机数之旅：

```python

import random

设置随机数种子

random.seed(42)

生成一个随机整数

random_integer = random.randint(1, 100)

print("随机整数:", random_integer)

生成一个随机浮点数

random_float = random.random()

print("随机浮点数:", random_float)

```

这里的关键在于`random.seed()`函数的使用。通过给定一个固定的种子值（例如这里的42），我们可以确保每次运行这段代码时，生成的随机数序列都是相同的。这在需要可预测性或复现性的场景中非常有用。

此外，如果你想要生成一系列随机数但又希望它们每次执行时都保持一致，只需要确保在程序的某个固定位置设置相同的种子值即可。这样，无论你是在进行测试还是模拟实验，都能获得一致的结果。

通过这种方式，我们可以更好地理解和掌握随机数生成的技巧，为后续的应用开发打下坚实的基础。🚀